UdemyのAI機械学習講座なら「キカガク」がおすすめ！基礎数学から順番に学べる

「人工知能・機械学習を数学から勉強したい」
「機械学習はどの順番で勉強するのが正解なの？」
「Udemyの機械学習講座はどれがおすすめ？」

Pythonを学ぶ教材を探してみても、本や参考書は無限にありますし、無料学習サイトはPythonの基礎しか学べません。実践的な機械学習を学ぶには、やっぱりUdemyの有料講座がベストな選択です。

僕自身、Udemyの有料講座（キカガク）を２つ受講して、機械学習の基礎を学びました。微分や線形代数、統計といった数学の基礎から学べたので、概念から解説もできます。

今回は数あるUdemyの機械学習講座の中でも、僕が実際に受講して感動した「キカガク」のAI機械学習講座について紹介します。これから機械学習を学びたい方におすすめの講座なので、具体的にどこが良かったのかを解説したいと思います。

この記事を読めば、どの順番でUdemyの機械学習講座を受講すれば良いかが分かりますよ

それではまいりましょう。

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機械学習を勉強する順番

Udemyのおすすめ講座を紹介する前に、正しい順番で機械学習を学ぶ手順をご紹介します。闇雲に機械学習・機械学習と勉強しても意味がありません。

しっかりと土台となる基礎知識を付けてから本格的なプログラミングをはじめましょう。

① 基礎となる数学の知識を身に付ける

機械学習・Pythonを使ったプログラミングを学ぶ前に、基礎となる数学の知識を身につけましょう。

機械学習に最低限必要な数学の知識は「微分・線形代数・単回帰分析・重回帰分析」です。中学の数学知識〜大学の数学知識まで様々ですが、機械学習の意味を根本から理解するためには必須のスキルです。

ただし紹介した数学の知識（微分・線形代数・統計）は全て理解する必要はなく、あくまで機械学習に必要な部分だけ理解がいります。

教科書から学ぶよりも、数学の授業も含まれたUdemyの講座を選ぶのがベストな選択です。

この記事でおすすめする「キカガクの機械学習講座」は最低限必要な数学から教えてくれます。

② 機械学習に必要なPythonの基礎を身に付ける

数学の基礎が身についたら、Pythonの基礎スキルを身につけましょう。

UdemyのPython講座を受講しても良いですし、Progateやドットインストールのような無料学習サイトを使うのも良いでしょう。

Pythonだけ別教材で勉強するのが面倒な方は「キカガクの機械学習講座」内でPythonも1から勉強しましょう。環境構築の方法も図(別ブログ)を使って教えてくれますよ。

③ 機械学習のアルゴリズム実装をする

数学・Pythnoの基礎が身についたら、ようやく機械学習にはいります。

scikit-learnを用いた、機械学習アルゴリズムの実装や、ニューラルネットワークの数学を理解し、TensorFlow もしくは PyTorchを用いた実装ができるようになりましょう。

本格的な機械学習に入ると難易度も一気に上がります。重回帰分析、リッジ回帰、ラッソ回帰、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト….など、機械学習に代表的な知識を身につけていきましょう。

ちなみに「キカガクの機械学習講座」には、ここまで難易度の高いコンテンツは含まれておりません。学べる内容は「Scikit-learnを用いた機械学習の実装」までです。

本格的なディープラーニングの勉強がしたい方は、別講座「TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座」がおすすめです。

UdemyのAI機械学習講座にキカガクがおすすめな理由

キカガクの機械学習講座で学べる内容は大きく「数学の基礎、Pythonの基礎、簡単な機械学習の実装」です。Udemy動画の中でも初心者におすすめな理由を３つご紹介します。

① 機械学習の基礎数学から勉強できる

キカガクのAI機械学習講座は、Pythonによるデータ解析を学ぶ前に基礎となる数学（微分・線形代数・統計）を1から学び直します。

教科書通りの授業ではなく、AI機械学習に必要な部分を上手に抽出してくれるため、無駄なインプットは一切なし。中学校の基礎数学から復習するため、数学嫌いな方でも安心です。

機械学習、機械学習と言っても概念を理解していなければ意味がありません。脱ブラックボックス講座として数学の基礎から学べるのはキカガクの授業だけです。

② 紙 × ペン字スタイルで分かりやすい

基本となる数学の授業（微分・線形代数・統計）は、紙にペン字と言う珍しいスタイルですが、この授業形式がめちゃくちゃ分かりやすい。

講師の吉崎さんも声質がよく無駄な発言がないため、情報がスイスイと入ってきました。Udemy講座は倍速再生もできるため自分のペースで勉強できます（自分は1.75倍速、2倍速で聞いてました）

ちなみにPython導入からプログラミング学習の過程は「jupyternotebook」を使った画面授業です。Pythonの環境構築も3分程度で終わりました。非エンジニアでも安心して受けられる授業体制です。

③ 非エンジニアでも理解できるAI機械学習の理解！

キカガクのAI機械学習講座は、我々エンジニア以外の非エンジニア（ビジネス職、専門職、経営者）も理解できます。と言うのも、専門的な授業の前に数学の基礎から復習できるため。

販売会社の株式会社キカガクは、オンライン・オフライン合わせて28,000名を超える受講者数を抱えており、企業研修としても500社以上にコミットしています。

あのメルカリ内でもAI研修で使われているため信頼性は抜群。今の時代、人事・営業・マーケティング・企画職の方もAI機械学習を理解しておいて損はありませんよ。

以上、僕も受講した「キカガクのAI機械学習講座」でした。

キカガクのAI機械学習・Python学習講座

超絶おすすめなキカガクAI機械学習講座ですが、実は初心者編・中級者編の２種類に分かれています。どちらも別内容になっているため、確認しておきましょう。

1. 人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 初級編
2. 人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 中級編

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –

人工知能・機械学習の身に付く力

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –

人工知能・機械学習の身に付く力

キカガクの初級編と中級編は順番に受けるのが1番おすすめ

初級編と中級編が用意されているキカガクのAI機械学習講座ですが、1番のおすすめは順番に受講することです。初級編と中級編で学べることは異なりますし、初級編で学んだことが中級編で生きてくる場面も複数ありました。

中級編から選ぶと内容が難しい場合もあるため、まずは初級編から初めてみましょう。Webエンジニア、非エンジニアの方にもおすすめな内容になっています。

もしも「初級編が自分には簡単すぎた」となれば、30日返金保証を使ってUdemyの返金申請を出しましょう。簡単すぎると言う理由でも全額返金してくれます。

また初級編15,000円、中級編19,800円と料金も高いため、購入する際はまとめ買いもしくは、Udemyの割引セールと合わせて購入するのがおすすめです。

毎月1〜2回ほど実施される割引期間中に購入すれば、合計34,800円のキカガク講座も5,000円以内で購入できるチャンスもありますよ！

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Udemyの機械学習講座ならキカガクから学ぼう！

今回はUdemyの機械学習講座の中でもおすすめな「キカガク」について解説しました。人工知能・機械学習の基礎を数学から理解するキカガクの魅力は伝わりましたでしょうか？

最後に改めてキカガクがおすすめな理由をまとめます。

Udemyの機械学習講座選びに迷った方は、是非キカガクの授業を受けてみてください。おすすめは初級編→中級編と順番の受講です！（狙い目はUdemyのセール期間中ですよ）

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